智能安防领域该如何实现技术变现

(文章来源:中安网) 在人工智能技术被市场接纳并开始上马应用后,安防企业逐渐发现,用户相比于关注识别率的精确度高低,更希望通过智能化技术带来更多的分析、管理服务升级。

(文章来源:中安网)

在人工智能技术被市场接纳并开始上马应用后,安防企业逐渐发现,用户相比于关注识别率的精确度高低,更希望通过智能化技术带来更多的分析、管理服务升级。被市场教育后,2019年“安防+AI”厂商开始回归理性,不再盲目追求识别率高低,而是通过产品技术的平台化服务来解决场景用户的分析、管理痛点,从而延伸出新商业模式,促进技术更好变现,让企业获得更好发展。

另一方面,安防市场的碎片化特征也使得各个细分场景中的需求各有不同,为这些厂商入局竞争提供了差异化服务的机遇。这两点,在2019年CPSE安博会上也展现得淋漓尽致。相比于上届CPSE安博会上人工智能概念大行其道,一些“安防+AI”厂商追求各类识别技术实验数据,本届展会上“安防+AI”展商展示出的更多是技术、产品的落地案例与效果。

人脸识别技术为例,在落地场景中,0.01和0.1的识别准确率对用户而言并没有带来多大的体验突破,客户更多的关注点是技术的性价比和它所能带来的服务。算法技术再好,终究还是要回到赚钱的道路上来。这是在安博会上,诸多“安防+AI”厂商对于当下“安防+AI”落地趋势所作出的总结。

面对人工智能技术在安防各细分行业应用的日益成熟,“安防+AI”也由此前的“算法-算力-数据”上半场技术布局,开始向“方案-实施-运维”的场景落地下半场延伸。特别是对于安防行业的碎片化市场,细分领域中的各个场景仍有着个体独特的安防需求在其中。在智能化潮流的冲击下,这种碎片化需求更甚,传统技术、硬件已无法满足多场景需求,注重于运维服务的场景平台开始得到大规模铺设。

智能安防领域该如何实现技术变现

在2019年CPSE安博会上,诸多“安防+AI”厂商都带来了场景平台化产品的展示,从计算机视觉到ISP、传输、存储、运维等环节,智能化数据平台在其中都发挥着重要作用。通过与合作伙伴间的合作构建生态圈,用平台赋能场景,解决各个细分场景中用户的实际痛点。

以视频监控为例,用户对传统视频监控设备的要求只要不出问题就可以。但在智能化潮流下,用户开始希望加入智能化技术后的视频监控系统,能够整合分析采集到的信息做出更多的服务。CPS中安网了解到,基于此,当前“安防+AI”厂商通过将场景中的各类感知数据汇集到数据平台上进行解析与可视化呈现,让用户对场景中所发生的事情有更清晰认知。

在视频监控系统中,安防管理平台相当于技术指挥官角色,来为用户提供设备设施状态检测、管理状态监控,并提供改善性指导建议,从而提升用户的精细化管理水平。

对此,天跃科技副总裁范舟表示:“从管理者角度出发,视频监控发现问题仅是有效手段,并不是最终的管理目标,更为重要的是要帮助用户解决问题以及提出管理提升建议。为此,智能化管理平台必须帮助用户实现系统化感知风险、全覆盖处置风险和数据驱动管理改善,而不仅仅只停留在智能感知层面。”

一个不容争辩的事实是,开源框架的趋同致使“安防+AI”技术同质化现象严重,人脸识别、车辆识别、视频结构化等主流技术,在AI初创企业和传统安防企业的落地应用上已无太大差别。在技术同质化的大背景下,围绕安防行业中各个场景用户需求各异而提供的不同类型解决方案的服务差异化,成为了诸多安防企业在场景竞争中脱颖而出的核心竞争力。

这种碎片化特征也使得公安、交通、银行、园区、社区等多个场景中的用户都有着独特的应用需求,前端采集到的各类数据也因不同的需求也呈现出不同的应用理解。“每个细分市场数据的应用都是一座金矿,在某一场景数据下,企业要紧紧围绕着场景及用户需求理解,才能做好差异化的平台赋能,占据更多机遇。在“安防+AI”场景落地中,围绕用户业务、管理需求来延伸企业的平台服务,是企业形成服务差异化核心竞争力的重点所在。

以银行场景为例,相比于其他场景,银行场景因内部重点场所存储有贵重物品,除了必要的视频监控外,还要求有应急预警能力。为此,银行安防管理平台必须能够告知用户银行重点场所的风险防控和事前预警,从而降低运营风险。面对碎片化市场的差异化服务,企业应当牢牢把握细分场景用户的业务与管理需求来运用数据,通过形成相应平台服务和解决方案开拓市场。
        (责任编辑:fqj)

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