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众所周知,刷脸认证、自动驾驶、大数据推送、智能音箱、手术机器人……人工智能被广泛应用于各个领域,由此引起的数据伪造、算法瓶颈、隐私安全、伦理困境等问题也日益凸显。“AI基础设施建设亟需从自身底层能力增强出发,以内生驱动力突破算法关、数据关、应用关三大关卡,向算法可靠、数据安全和应用可控的第三代人工智能迈进。
一边,腾讯 AI Lab 通过自研 AI 工具揭示了“秃头元凶”;另一边,AI 摄像头在足球赛中将边裁的光头错认为足球,观众看了个寂寞。
对于新手或初级工程师来说,这可能会很有帮助,他们可能没有在该领域工作多年的工程师所拥有的丰富设计经验。CAD中的AI可以检查设计并提示进行更改以提高可制造性。除此之外,未来还有许多领域可以应用机器学习。
与其相反,人们会听到在所有这些不同行业中如何部署和实施人工智能的所有巨大成功。这全是宣传和炒作,是关于令人兴奋的一切。每个人都想做,都在谈论它。但是却听不到为此需要的一切努力。”
越来越多的网络攻击开始出现,我们经常可以看到这样的新闻,例如“黑客组织利用物联网设备漏洞攻击企业网络”、“物联网智能锁未打补丁的缺陷让家庭面临危险”等,这些无一不在说明我们现在所面临的安全威胁有多严重。
恩智浦半导体公司边缘处理业务高级副总裁兼总经理Ron Martino说:“ NXP的可扩展应用处理器为我们的客户提供了高效的产品平台和广泛的生态系统,可快速交付创新的系统。”
2018年以来,一些关于“AI换脸”的热点事件和争议开始逐步发酵,如2019年引爆网络的一款名为“ZAO”的换脸软件。通过人工智能技术,只要用一张自己的照片就能顺利替换掉明星的面部,在换脸的过程中,实际上很多人忽视了存在的侵权和信息安全风险。虽然这类换脸使用的自己的照片,但是被换的是他人的肖像和图片作品。
目前,小米 IoT 平台连接的智能硬件数已达到 2.5 亿台,音箱出货量已经达到 2200 万台。
为使合作伙伴能够直接受益于地平线成熟的算法落地能力,探索自己在数据和算法方面的独特价值。地平线将全面开放数十种经过量产考验的应用参考方案,方案覆盖人脸识别、行为识别、道路感知等各类复杂应用场景,这些方案将助力合作伙伴进行更快、更省、更高效的商业落地。
AI与工业深入融合是现代工业发展必由之路,总体上来看,我国人工智能与工业的融合成效初显,但与美德日等先进国家还存在明显差距。
AI技术是否安全可控、AI对个人信息和隐私权的威胁、如何防止利用AI技术实施诈骗等议题,成为当前社会热议的焦点。而相比于技术的快速发展和公众对风险的高度关注,人工智能领域的法律法规及政策标准还较为滞后,行业发展缺乏有效的引导和规制。
工信部国家工业信息安全研究中心AI研发总部作为国家级智库型研究机构和产业招商资源平台,将围绕推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,助力生态科技岛打造全球有影响力的人工智能研发设计和应用示范区。
编号 | 库存 |
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CGA3E2X7R1H104KT0Y0N | 20,000 |
PA2512FKF7W0R003E | 390 |
AXQ2301HF1 | 14,295 |
2129260-2 | 63,000 |
TLJA476M010R0600 | 10,035 |
CS45-E2GA102M-VKA | 5,900 |
WSR32L000FEA | 1,454 |
ICM-20690 | 29,700 |
AOSP66923 | 24,000 |
HMU2103NLT | 3,500 |