工业4.0的到来，正在改变制造业的游戏规则。基于大数据的洞察，将使得整个生产链变得更加透明、灵活而富有弹性，在满足定制化生产的同时仍能够实现盈利，而这一切在传统制造业的模式下是无法想象的。而且，由此引发的变革是全方位的，其影响力渗透到了生产制造环节的方方面面，也包括生产设备的维护。

工业4.0的到来，正在改变制造业的游戏规则。基于大数据的洞察，将使得整个生产链变得更加透明、灵活而富有弹性，在满足定制化生产的同时仍能够实现盈利，而这一切在传统制造业的模式下是无法想象的。而且，由此引发的变革是全方位的，其影响力渗透到了生产制造环节的方方面面，也包括生产设备的维护。

在工业应用中，基于振动检测的机器状态监控(CbM)越来越重要。公司寻求优化机械寿命和性能并降低拥有成本，同时有些企业试图围绕此类信息的提供开发新的业务模式。为了准确表示需要监控的机械，必须收集大数据集以确定设备在正常工作模式下和故障情况下的基线工作点。一旦收集到这些数据，便可创建算法或阈值检测例程来为该设备提供正确的分析。